在我们的印象中，Map k，v 映射，一对一的比较多，下面主要讲一对多的关系映射，主要需求在于，需要把很多的，杂乱的数据 按照不同的类型进行分类处理，A,B,C类型的数据进行分类统计

比如，计算字母/单词出现的次数String str = "t/h/is/is/a/car/a/n/d/t/ha/t/is/tr/uck/a/nd/w/h/e/r/e/is/t/he/s/t/uffs";

String [] str =              "t/h/is/is/a/car/a/n/d/t/ha/t/is/tr/uck/a/nd/w/h/e/r/e/is/t/he/s/t/uffs".split("/");      Map
    
      map               = new HashMap
     
      ();      for(String key:str){          //方法1          //检查map里面是否存在这个单词，如果不存在 说明之出现一次//          if(!map.containsKey(key)){//              map.put(key, 1);//          }else{//              map.put(key, map.get(key)+1);//存在 就在前面的基础上面+1 计算出现的次数//          }          //方法2          Integer value = map.get(key);          if(value == null){              map.put(key, 1);          }else{              map.put(key, value+1);          }      }      Set
      
        keySet = map.keySet();      Iterator
       
        it = keySet.iterator();      while(it.hasNext()){          String key = it.next();          Integer value = map.get(key);          System.out.println(key+"-->"+value);      }    }
       
      
     
    

当然，这里的value也可以是对象，对于不同的场景 进行灵活的应用。

实际需求中如何运用HashMap实现过滤重复

这里的重复不一定是某个字段一样的，而且时间点不重叠 这里需要校验不重叠的字段 有 "员工所在部门"，"出发点"，"目的点"，"生效日期"，"失效日期"，"出发时点"，"到达时点"，"出发分钟"，"到达分钟"

entity 是需要校验的对象。

final Map
    
     > trfsVo = new HashMap
     
      > ();   //判断是否重复            if (entity.getDeptCode()!=null && entity.getBeginDeptCode() != null &&                entity.getEndDeptCode()!=null && entity.getEffectiveDate() != null && entity.getInvalidDate() != null ) {                //三个点重复就继续判断时间点是否重叠                String key = StringUtil.append(entity.getDeptCode(),'_',entity.getBeginDeptCode(),'_',entity.getEndDeptCode());                if (trfsVo.containsKey(key)) {                    List
      
        vo = trfsVo.get(key);                    Calendar now = Calendar.getInstance();                    now.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, entity.getBeginTimePoint());                    now.set(Calendar.MINUTE, entity.getBeginTimeMinute());                    long entity_start = now.getTime().getTime();                    now.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, entity.getEndTimePoint());                    now.set(Calendar.MINUTE, entity.getEndTimeMinute());                    long entity_end = now.getTime().getTime();                    for(TransferNumUnitPrice vor:vo) {                                                //entity代表原来excel里面的数据,vor 从excel里面过滤处理出来有3个code重复的数据                        if (    //过滤生效日期在区间范围重叠                                ((                                (vor.getEffectiveDate().compareTo(entity.getEffectiveDate())!=1)                                &&                                (vor.getInvalidDate().compareTo(entity.getEffectiveDate())!=-1)                                )                                ||                                //过滤失效日期在区间范围重叠                                (                                (vor.getEffectiveDate().compareTo(entity.getInvalidDate())!=1)                                &&                                (vor.getInvalidDate().compareTo(entity.getInvalidDate())!=-1)                                )                                ||                                //过滤包含重叠                                (                                (vor.getEffectiveDate().compareTo(entity.getEffectiveDate())==1)                                &&                                (vor.getInvalidDate().compareTo(entity.getInvalidDate())==-1)                                ))                        ) {                            now.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, vor.getBeginTimePoint());                            now.set(Calendar.MINUTE, vor.getBeginTimeMinute());                            long vorhm_start = now.getTime().getTime();                            now.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, vor.getEndTimePoint());                            now.set(Calendar.MINUTE, vor.getEndTimeMinute());                            long vorhm_end = now.getTime().getTime();                            if (  //开始时间在区间范围中                                    (vorhm_start <= entity_start                                    &&                                    vorhm_end >= entity_start)                                    ||                                  //结束时间在区间范围中                                    (vorhm_start <= entity_end                                    &&                                    vorhm_end >= entity_end)                                    ||                                  // 时间包含                                     (vorhm_start > entity_start                                    &&                                    vorhm_end < entity_end)                                    ) {                                //加入异常 比较异常                                vo.add(entity);                                throw new NovatarRuntimeException(getMessageSource().getMessage("transferNumUnitPrice.excelDataConflict"));                            }                        }                    }                    //加入需要比较的无异常的数据 进行比较                    vo.add(entity);                } else {                    List
       
         vo = new LinkedList
        
         ();                    vo.add(entity);                    trfsVo.put(key, vo);                }